© 2026 Inetum

Quiero más información

Inetum pretende crear un espacio de reflexión y acción para líderes empresariales, responsables institucionales y agentes del cambio. 

Vivimos un momento clave para redefinir la competitividad en Europa. La innovación, la seguridad y la descarbonizacióno son solo tendencias: son los pilares que sostendrán el liderazgo de las empresas y lainstituciones en los próximos años. 

En esta jornada, trazaremos juntos el mapa del presente y futuro de la competitividad, explorando cómo Europa puede convertirse  el epicentro donde se inventan, fabrican y comercializan las tecnolo. 

Buscamos construir un ecosistema de ideas, experiencias y estrategias que nos permita transformar el reto en oportunidad. Una brújula que marque el rumbo hacia un crecimiento sostenible, seguro y competitivo. 

Objetivo

Objetivo

Apertura
Conectamos y empezamos

Durante la apertura del evento, Alberto Ferrús, destacó que la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tendencia a convertirse en una necesidad estratégica para las organizaciones, especialmente en el sector turístico. 

El principal desafío ya no es adoptar la IA, sino integrarla de forma transversal para generar valor real, mejorando la personalización de servicios, la gestión de precios, el uso de datos y la experiencia del cliente.

Destacó la importancia de pasar de la experimentación a la acción, llevando la IA al impacto operativo y financiero mediante un uso seguro, gobernado y sostenible, ya que la velocidad de adopción es hoy una condición indispensable para competir.

Alberto Ferrus, Director de Levante y Baleares en Inetum

Radical AI: La transformación sin precedentes del turismo 

Javier Barrachina, explicó que el sector turístico está evolucionando hacia un modelo donde los datos y la inteligencia artificial serán determinantes para competir y generar valor. Aunque el turismo mantiene un fuerte crecimiento, afronta retos como la presión de costes, la volatilidad de la demanda, la sostenibilidad y la necesidad de tomar decisiones en tiempo real. 

Destacó que el principal obstáculo para aprovechar la IA no es la tecnología, sino la calidad, gobernanza e integración de los datos. Puso el foco en la transición hacia modelos de IA agéntica, capaces de ejecutar procesos completos de forma autónoma y ofrecer una hiperpersonalización escalable, como en el caso del hotel del futuro. 

La conclusión fue que las organizaciones líderes serán aquellas que construyan una sólida base de datos, incorporen una capa de conocimiento del negocio y conviertan la IA en un motor estratégico capaz de generar valor sostenible y diferencial.

Javier Barrachina. Director de IA y datos de Inetum

La sesión puso de relieve cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el sector turístico al facilitar una gestión más eficiente, predictiva y centrada en el cliente. 

A través de la integración de datos, las organizaciones pueden comprender mejor lo que sucede en su negocio, anticipar necesidades y automatizar procesos que hasta ahora requerían intervención manual. La IA permite mejorar la productividad de los empleados, optimizar operaciones, personalizar la relación con el viajero y crear experiencias más fluidas y conectadas a lo largo de todo el ciclo del viaje. 

Se destacó la evolución hacia modelos de trabajo híbridos en los que personas y agentes digitales colaboran para resolver tareas, reducir tiempos de respuesta y aumentar la calidad del servicio. 

La tecnología también abre nuevas oportunidades para incrementar ingresos mediante recomendaciones personalizadas, optimización de precios y predicción de la demanda. No obstante, para capturar todo este valor será fundamental abordar retos relacionados con la seguridad, la gobernanza, la capacitación de los equipos y la adaptación organizativa. 

La principal conclusión fue que la IA ya no debe considerarse una innovación aislada, sino una palanca estratégica de transformación capaz de impulsar la competitividad y la diferenciación de las empresas turísticas.

Mario Casas. AI Business Solutions Microsoft
Ángel Carrillo MVP de Inetum

¿Puede la IA mejorar la operación y experiencia del turismo? 

La transformación digital del sector turístico pasa por convertir los datos operativos en decisiones que generen valor real para el negocio. A través del uso de inteligencia artificial y modelos predictivos, las organizaciones pueden anticipar la demanda, optimizar la planificación de recursos y personal, y mejorar la eficiencia de sus operaciones. 

El caso presentado demostró que el verdadero impacto no proviene únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de integrar datos, automatización y procesos estandarizados dentro de una estrategia común.

Se destacó la importancia del cambio cultural, la formación de los equipos y la mejora continua para garantizar la adopción del modelo. 

La principal conclusión fue que una gestión inteligente del dato permite evolucionar hacia una operación más ágil, predictiva y sostenible, capaz de mejorar tanto los resultados económicos como la calidad del servicio ofrecido al cliente.

Javier Santamarina. Head of Administration y Reservations Selenta Group.

Ramón Garriga. Estrategia y soluciones HXM. Inetum

Javier Barriendos. Responsable Workforce Schedulling. Inetum

Cómo convertir datos operativos en rentabilidad automática

Gobernar la IA o asumir el riesgo:  
Seguridad y Datos como ventaja competitiva

Todo lo que sabías caducó ayer

Javier Sirvent ofreció una ponencia inspiradora sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación de las empresas y la sociedad. A través de ejemplos prácticos y una visión cercana del futuro, destacó cómo la IA está revolucionando la forma de trabajar, automatizando tareas, potenciando la creatividad y ayudando a las organizaciones a tomar decisiones más inteligentes.

Javier Sirvent Technology Evangelist in Human & Embodied AI

La adopción masiva de la inteligencia artificial está transformando la forma en que operan las organizaciones, pero también está introduciendo nuevos retos relacionados con la ciberseguridad, la protección del dato y el cumplimiento normativo. 

A medida que las empresas incorporan asistentes, agentes inteligentes y aplicaciones basadas en IA, crece la necesidad de establecer modelos de gobernanza que permitan controlar qué herramientas se utilizan, cómo se gestionan los datos y qué riesgos pueden derivarse de su uso. 

La seguridad debe abordarse de forma integral, cubriendo todo el ciclo de vida de la IA mediante mecanismos de supervisión, trazabilidad, control de acceso y gestión dinámica del riesgo. 

La propia inteligencia artificial puede convertirse en una aliada para detectar amenazas, investigar incidentes y mejorar la capacidad de respuesta de los equipos de seguridad. 

Las organizaciones que sean capaces de combinar innovación, confianza y un gobierno efectivo de la IA estarán mejor preparadas para minimizar riesgos, impulsar la adopción de estas tecnologías y convertir la seguridad en un elemento diferencial para el negocio.

Ignacio Franzoni. Solutions Engineer Manager Iberia. Netskope

Oriol Torruella. Director de Ciberseguridad e Identidad Digital Inetum